Alimenter l'avenir de l'IA au Canada : L’inférence et le réseau d'IA tissé de Bell

Chez Bell, nous sommes déterminés à stimuler l’innovation en matière d’IA et la croissance économique partout au Canada. Nous bâtissons un avenir où les entreprises canadiennes peuvent prospérer à l’ère de l’intelligence artificielle. Un élément essentiel de cette démarche consiste à assurer la souveraineté des données, c’est-à-dire à conserver vos données en toute sécurité et à l’intérieur des frontières du Canada. 

C’est pourquoi nous sommes fiers de vous présenter le réseau d'IA tissé de Bell, une infrastructure de pointe conçue pour offrir aux entreprises canadiennes les plus récentes technologies d’IA. 

Le réseau d’IA tissé de Bell: votre voie d’accès au succès en matière d’IA 

Le réseau d'IA tissé de Bell est une plateforme complète conçue pour accélérer votre parcours d’IA, allant au-delà d’une simple grappe de centres de données. Elle offre un environnement sécurisé et à haute performance pour développer, déployer et faire évoluer vos initiatives d’IA.

À la base, le réseau d’IA tissé de Bell offre une structure souveraine à l’échelle nationale de salles de données d’IA spécialement conçues à cette fin. Ces installations dédiées sont conçues pour les charges de travail d’IA à haute densité, offrant performance, efficacité et évolutivité adaptées aux besoins des entreprises, des instituts de recherche et des entités gouvernementales. Chaque salle de données d’IA offre une capacité TI standardisée de 5 MW, assurant un déploiement rapide et une fiabilité constante.  De plus, pour une évolutivité accrue, plusieurs salles peuvent être combinées au sein d’une même installation afin de prendre en charge des charges de travail plus importantes.

L’infrastructure est également conçue pour prendre en charge les besoins considérables en énergie et en refroidissement des systèmes d’IA avancés, offrant ainsi des conditions optimales pour le matériel de pointe. Ceci garantit une infrastructure à l’épreuve du temps, éliminant ainsi les contraintes de croissance souvent liées à la disponibilité de l’énergie.  

En tirant parti du réseau d'IA tissé de Bell, les entreprises peuvent : 

• • • Réduire les coûts : Optimisez les dépenses d’infrastructure en tirant parti des ressources partagées et du traitement efficace de l’IA. 
    • Accélérer la mise en marché : Déployez rapidement des solutions d’IA grâce à des environnements préconfigurés et à des flux de travail simplifiés. 
    • Renforcer la sécurité des données : Bénéficiez des mesures de sécurité robustes et des assurances de souveraineté des données offertes par notre infrastructure basée au Canada. 
    • Libérer l’innovation : Accédez aux technologies et à l’expertise les plus récentes en matière d’IA pour stimuler l’innovation et acquérir un avantage concurrentiel. 

La puissance derrière le tissu : Inférence IA 

Au cœur du réseau d'IA tissé de Bell se trouve une technologie qui transforme la façon dont l’IA est déployée et utilisée : l’inférence IA. Mais de quoi s'agit-il exactement et pourquoi est-ce si important? 

L’inférence est le processus d’utilisation d’un modèle d’IA formé pour faire des prédictions ou prendre des décisions basées sur de nouvelles données. C’est la partie « exécution » de l’IA. Voyez les choses de cette façon : vous avez consacré du temps et des ressources à la formation sur un modèle d’IA sophistiqué pour reconnaître les schémas dans les images. Maintenant, vous avez besoin de ce modèle pour analyser des milliers de nouvelles images rapidement et avec précision. C’est là que l’inférence entre en jeu. C’est le processus d’application des connaissances acquises. Elle permet d’appliquer l’IA dans des scénarios pratiques comme la détection de fraude, la personnalisation des recommandations ou l’analyse d’images médicales. L’inférence est le moteur qui alimente ces applications. 

Unités de traitement d’apprentissage c. unités de traitement graphique : la clé d'une inférence efficace 

Traditionnellement, les unités de traitement graphique (Graphics Processing Units - GPU) ont été les bêtes de somme de l’IA, en particulier pour la formation des modèles. Cependant, pour l’inférence, les GPU peuvent parfois être moins efficaces. C’est là que les unités de traitement d'apprentissage (Learning Processing Units - LPU) entrent en jeu. 

• • • Unités de traitement graphique (GPU) : Conçus pour le traitement parallèle à usage général, les GPU sont puissants, mais peuvent être moins optimisés pour les demandes spécifiques de l’inférence. Ils consomment plus d’énergie et peuvent être plus coûteux à utiliser pour les tâches d’inférence. 
    • Unités de traitement d’apprentissage (LPU) : Ces processeurs sont spécialement conçus pour l’inférence de l’IA. Ils sont optimisés pour les types de calculs nécessaires à l’exécution des modèles d’IA formés, ce qui améliore considérablement la performance, réduit la latence et accroît l’efficacité énergétique par rapport aux GPU pour les charges de travail d’inférence. 

En intégrant les LPU au réseau d'IA tissé de Bell, nous sommes en mesure d’offrir à nos clients une expérience d’IA supérieure. Cela se traduit par : 

• • • Des renseignements plus rapides : Analyse des données et prise de décision en temps réel. 
    • Une réduction des coûts d’exploitation : Diminution de la consommation d’énergie et optimisation de l’utilisation de l’infrastructure. 
    • Une évolutivité : La capacité de gérer des volumes de données et des demandes des utilisateurs accrus sans compromettre la performance. 

L’engagement de Bell envers l’avenir de l’IA au Canada 

L’inférence IA, optimisée par les LPU, est un élément essentiel de l’écosystème du réseau d'IA tissé de Bell. Elle témoigne de notre engagement envers l’innovation et de notre conviction quant au potentiel de l’IA pour transformer les entreprises canadiennes. 

Le réseau d’IA tissé de Bell Canada offre aux entreprises un accès immédiat à une infrastructure d’IA sécurisée, souveraine et spécialement conçue pour accélérer les initiatives d’IA les plus ambitieuses. Nous ne nous contentons pas de construire une infrastructure; nous bâtissons un avenir où les entreprises canadiennes seront à l’avant-garde de la révolution de l’IA, grâce à une technologie sécurisée, fiable et à la fine pointe. 

Pour en savoir plus, consultez notre récent communiqué de presse.